Método y datos
Riesgo de cada aviso
Riesgo alto
Señalización, enclavamientos, ASFA/ERTMS, vía, taludes, descarrilamientos, pasos a nivel.
1.595 incidencias
Riesgo moderado
Robo de cable, vandalismo, incendios, temporales, catenaria, personas u objetos en la vía.
1.536 incidencias
Riesgo bajo
Trenes averiados, cortes de luz externos, huelgas, obras.
1.054 incidencias
Nivel de tramos y estaciones
Patrón recurrente
4 o más avisos graves, y al menos 2 en el último año.
37 ubicaciones: 16 tramos y 21 estaciones
Vigilar
2 avisos graves, 4 entre graves y moderados, o el mismo problema 3 veces en un mes.
292 ubicaciones: 199 tramos y 93 estaciones
Normal
Incidencias sueltas, sin nada que se repita.
1.753 ubicaciones: 1379 tramos y 374 estaciones
Pasos
- Datos. Se descargaron 7.505 publicaciones de @InfoAdif con la API oficial de X. Solo las que contienen palabras de incidencia, sin retuits ni respuestas a otras cuentas.
- Clasificación. El texto de cada aviso se clasifica automáticamente: tipo de problema, tramo, línea y si corta la circulación. Los nombres de estaciones se unifican, con correcciones manuales.
- Incidencias. Un mismo problema suele tener varios avisos. Cuentan como una sola incidencia los avisos del mismo hilo, o los del mismo tramo y tipo separados por menos de 36 horas. Así quedan 4.185 incidencias.
- Restablecimiento. Se mide el intervalo entre el primer aviso y la primera publicación «restablecida» enlazada en el mismo hilo: 1.572 episodios. Es tiempo comunicado, no duración técnica de la reparación.
- Regla. Se aplica el mismo criterio a todos los tramos y estaciones mencionadas por separado. Los cálculos están hechos en Python (pandas), y los tramos se dibujan sobre la red de OpenStreetMap siguiendo el camino más corto por la vía (networkx).
Aquí solo están las incidencias que Adif decide publicar en X, que no tienen por qué ser todas. Se ha pedido a Adif su registro oficial a través del Portal de Transparencia. Mapa: IGN, Natural Earth y © OpenStreetMap contributors.
Coste y datos pendientes
Acceso a X: 20 USD pagados + 20 USD de regalo de X.
El análisis usa avisos públicos de @InfoAdif. Estamos a la espera de datos oficiales abiertos para contrastar y ampliar el estudio.